2025，AI代理人打敗AI泡沫？經濟學人年度特刊《2025全球大趨勢》：AI終於賺錢了？｜天下雜誌
【2025全球大趨勢】2025年，AI泡沫會破裂，還是終於要開始真正創造價值？經濟學人年度特刊《2025全球大趨勢》預測，接下來這一年，AI代理系統將日趨成熟，企業實際應用將加速。 AI可說是史上最大的商業豪賭，究竟會不會泡沫，大家都在關注。圖片來源：2025全球大趨勢 這可能是商業史上最大的豪賭。 2022年11月底ChatGPT上線後，世界掀起AI狂潮。OpenAI的聊天機器人ChatGPT數週內吸引超過上億使用者，創下歷史紀錄。 投資者也趨之若鶩。2024到2027年，預計將有超過1.4兆美元投入AI資料中心，全球頂尖的AI晶片製造商輝達的市值超過3兆美元，已翻了8倍。 靠AI賺錢的企業還很少 不過，只有5％的美國企業表示他們的產品和服務正在使用AI，且只有少數AI新創公司獲利。 製作AI模型所需的能源和資料愈來愈受限，使發展愈顯艱難。投資者的熱情和商業現實之間的落差，似乎很難再撐下去，這使2025年變得關鍵，趕在投資者失去熱情前，讓AI變得更高效實用的競賽已經開始。 從創新的最前線來看，種種限制拖慢了科技突破的腳步。訓練大型模型需要大量能源。用來訓練GPT-4（ChatGPT的大型語言模型）的所需電力，相當於美國5000個家庭的全年用電量；而前身GPT-3只需100個家庭的全年用電量。因此，發展更大、更先進的模型，需要更雄厚的資金支持。 一些預估指出，下一代模型可能需要耗資10億美元來訓練，模型愈大，查詢（又稱推論）的成本也愈高，同時，訓練資料也即將短缺。根據一份預估，網路上高品質的文字資料存量，將在2028年用盡。 世界各地的企業急著尋找對策，像是更高效、更專業的晶片，以及較不耗能但更專業、更小的模型。有些人則設想或許能開發新的高品質資料來源，像是課本，或生成合成資料，來供訓練使用。 投資者已將大量資金投入到OpenAI等明星企業，但實際上，OpenAI、Anthropic和Google等提供的旗艦模型，彼此的功能和成效差異不大，至於其他企業如Meta、Mistral和xAI的AI模型，則緊追在後。 AI的實際應用也還很少 AI的終端使用者則面臨著另一種挑戰，不管是個人還是公司，都在尋找AI的最佳用法。這需要時間：需要做出投資、重新思考流程和訓練員工。 有些產業在採用AI技術上遙遙領先，例如五分之一的資訊科技公司表示他們正在使用AI。 隨著AI科技變得愈來愈精密複雜，例如，2025年即將推出能規劃並執行更複雜任務的AI「代理」系統，各界採用AI的進程可能會更快。 但文化因素也同樣重要。美國有三分之一員工表示每週會用AI協助工作一次。一份研究發現，美國78％的軟體工程師至少每週使用一次AI，高於2023年的40％；人資員工則是75％，高於2023年的35％。OpenAI表示，他們75％的收入來源顯然來自一般消費者而非企業訂閱。 員工私下偷偷在用AI 這表示很多人是私下偷偷在用AI，例如員工拿來修改文章或生成報告，但可能擔心如果他們承認使用AI提高工作效率，老闆會給他們更多工作，或是暗示企業不需要那麼多員工。 這顯示出要增加AI的採用規模，不僅要克服技術上的難關，也要克服管理面的挑戰。老闆需要創造一個鼓勵透明與實驗的環境。 2025年，AI最具突破性的進展可能出現在其他領域，例如藥物研發（首批AI開發的藥物可望進入第三期臨床試驗）和國防（未來可能成為重要武器系統的無人機加入了AI技術）。 西方擔心中國會利用AI來取得軍事和經濟上的優勢，諷刺的是，中國工程師變得相當擅長在資源有限的情況下進行創新，這部份要歸功於美國限制他們取得最先進的AI晶片。 因此，2025年的AI競賽將以多種形式展開。投資者失去信心時，通常也是新科技悄悄獲得更多進展的時刻。 AI泡沫將會破裂，還是終於開始真正創造價值？2025年，答案可能是：兩者各有一些。（Rachana Shanbhogue《經濟學人》商業主編） 【領先一步，預知未來！請購買《2025全球大趨勢》獨家中文版，單本即享免運】
【2025全球大趨勢】2025年，AI泡沫會破裂，還是終於要開始真正創造價值？經濟學人年度特刊《2025全球大趨勢》預測，接下來這一年，AI代理系統將日趨成熟，企業實際應用將加速。
這可能是商業史上最大的豪賭。
2022年11月底ChatGPT上線後，世界掀起AI狂潮。OpenAI的聊天機器人ChatGPT數週內吸引超過上億使用者，創下歷史紀錄。
投資者也趨之若鶩。2024到2027年，預計將有超過1.4兆美元投入AI資料中心，全球頂尖的AI晶片製造商輝達的市值超過3兆美元，已翻了8倍。
靠AI賺錢的企業還很少
不過，只有5％的美國企業表示他們的產品和服務正在使用AI，且只有少數AI新創公司獲利。
製作AI模型所需的能源和資料愈來愈受限，使發展愈顯艱難。投資者的熱情和商業現實之間的落差，似乎很難再撐下去，這使2025年變得關鍵，趕在投資者失去熱情前，讓AI變得更高效實用的競賽已經開始。
從創新的最前線來看，種種限制拖慢了科技突破的腳步。訓練大型模型需要大量能源。用來訓練GPT-4（ChatGPT的大型語言模型）的所需電力，相當於美國5000個家庭的全年用電量；而前身GPT-3只需100個家庭的全年用電量。因此，發展更大、更先進的模型，需要更雄厚的資金支持。
一些預估指出，下一代模型可能需要耗資10億美元來訓練，模型愈大，查詢（又稱推論）的成本也愈高，同時，訓練資料也即將短缺。根據一份預估，網路上高品質的文字資料存量，將在2028年用盡。
世界各地的企業急著尋找對策，像是更高效、更專業的晶片，以及較不耗能但更專業、更小的模型。有些人則設想或許能開發新的高品質資料來源，像是課本，或生成合成資料，來供訓練使用。
投資者已將大量資金投入到OpenAI等明星企業，但實際上，OpenAI、Anthropic和Google等提供的旗艦模型，彼此的功能和成效差異不大，至於其他企業如Meta、Mistral和xAI的AI模型，則緊追在後。
AI的實際應用也還很少
AI的終端使用者則面臨著另一種挑戰，不管是個人還是公司，都在尋找AI的最佳用法。這需要時間：需要做出投資、重新思考流程和訓練員工。
有些產業在採用AI技術上遙遙領先，例如五分之一的資訊科技公司表示他們正在使用AI。
隨著AI科技變得愈來愈精密複雜，例如，2025年即將推出能規劃並執行更複雜任務的AI「代理」系統，各界採用AI的進程可能會更快。
但文化因素也同樣重要。美國有三分之一員工表示每週會用AI協助工作一次。一份研究發現，美國78％的軟體工程師至少每週使用一次AI，高於2023年的40％；人資員工則是75％，高於2023年的35％。OpenAI表示，他們75％的收入來源顯然來自一般消費者而非企業訂閱。
員工私下偷偷在用AI
這表示很多人是私下偷偷在用AI，例如員工拿來修改文章或生成報告，但可能擔心如果他們承認使用AI提高工作效率，老闆會給他們更多工作，或是暗示企業不需要那麼多員工。
這顯示出要增加AI的採用規模，不僅要克服技術上的難關，也要克服管理面的挑戰。老闆需要創造一個鼓勵透明與實驗的環境。
2025年，AI最具突破性的進展可能出現在其他領域，例如藥物研發（首批AI開發的藥物可望進入第三期臨床試驗）和國防（未來可能成為重要武器系統的無人機加入了AI技術）。
西方擔心中國會利用AI來取得軍事和經濟上的優勢，諷刺的是，中國工程師變得相當擅長在資源有限的情況下進行創新，這部份要歸功於美國限制他們取得最先進的AI晶片。
因此，2025年的AI競賽將以多種形式展開。投資者失去信心時，通常也是新科技悄悄獲得更多進展的時刻。
AI泡沫將會破裂，還是終於開始真正創造價值？2025年，答案可能是：兩者各有一些。（Rachana Shanbhogue《經濟學人》商業主編）
【領先一步，預知未來！請購買《2025全球大趨勢》獨家中文版，單本即享免運】
