AI 开发的捷径：工作流模式
一、引言 大部分人使用 AI，大概都跟我一样，停留在初级阶段。 平时，就是向 AI 提问（又称聊天），偶尔也用一些现成的服务：生成图片、生成代码、翻译文章等等。但是，时间久了，就觉得不够用，很多个性化需求，根本找不到工具，需要自己想办法。 我想，这是很多人面临的问题：如果深入使用 AI，就必须自己做开发。 今天，我就介绍一种 AI 开发的简单方法，没有那么高的门槛，普通人也可以上手。 二、AI 开发的三种模式 按照从难到易，我把 AI 开发分成三种模式。 （1）自建模型：自己搭建 AI 模型，并寻找数据进行训练。 这种模式难度高，成本大，必须是 AI 专业人士或大公司，才会使用。 （2）API 调用：自己编写脚本，去调用他人运行的模型 API。 这种模式要求使用者必须会编程，优点是适应性强，什么需求都能编程解决，缺点是编写和调试脚本要花不少时间，还要自己部署服务端。 （3）工作流模式：采用 AI 服务商提供的工作流（workflow），编排每个步骤，形成自动化操作。 这种模式最简单，不懂编程的人也能上手，可以不编写脚本，有现成的服务端，省时省事。缺点是受限于 AI 服务商提供的能力，对方不提供，就做不了。 我是 AI 新手，就选择了最后这种模式，尝试 AI 开发。 三、GPT 商店和 Copilot 模板 很多 AI 大厂都提供"工作流模式"，允许开发者在他们的模型上，定制自己的应用。 最有名的大概就是 OpenAI 公司的 GPT 商店。 它开放 ChatGPT 的底层能力，让开发者定制某个领域的专用 GPT，比如学术论文的 GPT、处理 Excel 文件的 GPT 等等。 微软的 Copilot 也有类似的功能，叫做"模板"（template）。 不过，这些都是国外的服务，需要收费，服务器在境外。好在国内有免费的替代品，我就选择了国内产品。 四、工作流演示 我先演示一下，工作流的操作界面。大家就能明白，它是怎么回事了。 工作流其实就是把一个 AI 应用，分成若干个步骤。每个步骤是一个节点，你在上面设置这一步的操作，然后所有节点按照流程，完成任务。 上图是扣子 AI（coze.cn）的工作流编排界面，包含四个节点。 扣子是字节跳动旗下、免费的 AI 应用开发平台。使用过程非常直观，就是在网页画布上，通过图形化操作，一步步创建 AI 应用。我就用它来演示。 它的开发页面左侧是不同类型的节点，下图是其中一部分。 新建节点时，点击对应类型就可以了。一般来说，第一步总是新建"模型节点"或"插件节点"。 新建模型节点后，如果你想用自己的数据训练模型，可以在项目管理页面上，新建一个知识库，上传数据文件。然后在工作流里面，创建一个"知识库节点"。 如果你想启用持久记忆能力，记住用户的历史对话，那么可以新建数据库，保存用户数据，然后在工作流创建"数据库节点"。 所有节点设置完毕，这个 AI 应用就可以运行了。最后一步，就是发布该应用。 扣子会让你选择发布渠道（上图），目前支持发布到商店（在扣子平台使用）、第三方平台（在飞书、抖音、微信使用），以及 API 和 SDK（在用户自己的软件使用）。 以上就是工作流模式的使用界面，只是一个简单介绍，大家有一个大概的理解就可以了，具体操作可以看文档。 它还是很容易上手的，熟练以后，开发一个 AI 应用，一两个小时就可以搞定。 五、工作流开发的例子 为了加深理解，我举一个实际开发的例子。某餐饮企业想要搭建一个 AI 应用，用来分析用户的点评。 为此新建一个工作流，基本功能只需要三个节点----输入节点、分析用户点评的 AI 模型节点、输出节点。 然后，把这个工作流发布成 API。用户的点评传入这个 API，它就会返回一段 JSON 数据，里面有 AI 模型识别出的用户评价（正面、负面、中性），以及点评关键词（环境/服务/菜品）。 上图是这个工作流的预览调试界面，输入了一段真实的点评，运行结果以 JSON 格式返回。 可以看到，AI 识别出该用户对产品是中评，对环境是差评，对上菜速度是好评。 六、模板功能 工作流除了自己使用，还可以保存成模板（template），发布到模板商店，让别人使用和借鉴。 在模板商店，你可以看到官方和其他用户搭建好的工作流，目前已经有上千个，还在快速增长。 这些工作流可以直接使用，也可以作为模板复制。用户复制模板后，对它们进行学习和修改，将其改造为适合自己的应用。 对于模板作者来说，可以对模板设置价格，实现变现。 很多模板提供非常有意思的功能，值得一看。比如，"抖音转小红书"的模板。 你输入一个抖音的短视频链接，AI 自动生成10个可用标题和一段文案，你可以把它们连同视频一起发到小红书。 七、教程：情感故事爆文专家 网上已经有不少工作流模板的开发教程，大家可以去搜一下。 我看到一篇"情感故事爆文专家"的模板教程，非常有趣。情感类的网文现在流量很好，作者就开发了一个 AI 应用，专门生成这类文章。 先看成品，点击这个模板链接，体验一下它的效果。你输入一个文章主题，比如 一对情侣在大学里认识，毕业后分手，10年后再次相遇。 这个 AI 应用会输出文章的大纲和正文。 还带有配图，可以直接发布。 它背后的工作流，大致分成六个节点。 开始节点：接收用户输入的文章主题 AI 模型节点：通过 AI 模型，根据文章主题，生成文章的大纲。 扩写节点：根据文章大纲，进行内容扩写，生成正文。 内容总结节点：根据正文，生成文章的内容总结。 文生图节点：根据内容总结，生成文章配图。 结束节点：汇总所有内容，输出结果。 设置完成后，点击"发布"按钮，这个 AI 应用就可以直接使用了。 八、结束语 工作流模式相比自己从头写，容易和快捷很多，服务端也一起解决了。如果你有 AI 开发的需求，可以试试这种模式。 下一步不妨就从文档开始，做出你的第一个工作流节点，发布到模板商店。 任何开发问题（估计肯定会遇到），可以加入官方咨询群去问，下面是微信群二维码。 我遇到问题，就咨询扣子的同学。他们告诉我，现在正好有两个活动，有大量的奖品，建议我参加。 我看了觉得很不错，下面把活动信息转发出来。如果你正好做了模板，就不要错过。 （1）模板比赛 工作流开发完成后，上架到模板商店，现在可以获取奖励。 你可以对模板设置价格（官方审核通过后），实现模板变现，他人复制模板需要付费。在活动期间，官方根据模板复制的数量，会发放1000元到10000元的奖金，以及随机抽取的50个无线充电器的纪念奖。 （2）万圣节抽奖 官方现在有一个万圣节抽奖，在那里上传你的照片，会得到一张万圣节主题照，以及一次抽奖机会。 抽奖的奖品有 iPhone 16 Pro Max、Switch、咖啡机。 （完） 文档信息 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证） 发表日期： 2024年10月31日
一、引言
大部分人使用 AI，大概都跟我一样，停留在初级阶段。
平时，就是向 AI 提问（又称聊天），偶尔也用一些现成的服务：生成图片、生成代码、翻译文章等等。但是，时间久了，就觉得不够用，很多个性化需求，根本找不到工具，需要自己想办法。
我想，这是很多人面临的问题：如果深入使用 AI，就必须自己做开发。
今天，我就介绍一种 AI 开发的简单方法，没有那么高的门槛，普通人也可以上手。
二、AI 开发的三种模式
按照从难到易，我把 AI 开发分成三种模式。
（1）自建模型：自己搭建 AI 模型，并寻找数据进行训练。
这种模式难度高，成本大，必须是 AI 专业人士或大公司，才会使用。
（2）API 调用：自己编写脚本，去调用他人运行的模型 API。
这种模式要求使用者必须会编程，优点是适应性强，什么需求都能编程解决，缺点是编写和调试脚本要花不少时间，还要自己部署服务端。
（3）工作流模式：采用 AI 服务商提供的工作流（workflow），编排每个步骤，形成自动化操作。
这种模式最简单，不懂编程的人也能上手，可以不编写脚本，有现成的服务端，省时省事。缺点是受限于 AI 服务商提供的能力，对方不提供，就做不了。
我是 AI 新手，就选择了最后这种模式，尝试 AI 开发。
三、GPT 商店和 Copilot 模板
很多 AI 大厂都提供"工作流模式"，允许开发者在他们的模型上，定制自己的应用。
最有名的大概就是 OpenAI 公司的 GPT 商店。
它开放 ChatGPT 的底层能力，让开发者定制某个领域的专用 GPT，比如学术论文的 GPT、处理 Excel 文件的 GPT 等等。
微软的 Copilot 也有类似的功能，叫做"模板"（template）。
不过，这些都是国外的服务，需要收费，服务器在境外。好在国内有免费的替代品，我就选择了国内产品。
四、工作流演示
我先演示一下，工作流的操作界面。大家就能明白，它是怎么回事了。
工作流其实就是把一个 AI 应用，分成若干个步骤。每个步骤是一个节点，你在上面设置这一步的操作，然后所有节点按照流程，完成任务。
上图是扣子 AI（coze.cn）的工作流编排界面，包含四个节点。
扣子是字节跳动旗下、免费的 AI 应用开发平台。使用过程非常直观，就是在网页画布上，通过图形化操作，一步步创建 AI 应用。我就用它来演示。
它的开发页面左侧是不同类型的节点，下图是其中一部分。
新建节点时，点击对应类型就可以了。一般来说，第一步总是新建"模型节点"或"插件节点"。
新建模型节点后，如果你想用自己的数据训练模型，可以在项目管理页面上，新建一个知识库，上传数据文件。然后在工作流里面，创建一个"知识库节点"。
如果你想启用持久记忆能力，记住用户的历史对话，那么可以新建数据库，保存用户数据，然后在工作流创建"数据库节点"。
所有节点设置完毕，这个 AI 应用就可以运行了。最后一步，就是发布该应用。
扣子会让你选择发布渠道（上图），目前支持发布到商店（在扣子平台使用）、第三方平台（在飞书、抖音、微信使用），以及 API 和 SDK（在用户自己的软件使用）。
以上就是工作流模式的使用界面，只是一个简单介绍，大家有一个大概的理解就可以了，具体操作可以看文档。
它还是很容易上手的，熟练以后，开发一个 AI 应用，一两个小时就可以搞定。
五、工作流开发的例子
为了加深理解，我举一个实际开发的例子。某餐饮企业想要搭建一个 AI 应用，用来分析用户的点评。
为此新建一个工作流，基本功能只需要三个节点----输入节点、分析用户点评的 AI 模型节点、输出节点。
然后，把这个工作流发布成 API。用户的点评传入这个 API，它就会返回一段 JSON 数据，里面有 AI 模型识别出的用户评价（正面、负面、中性），以及点评关键词（环境/服务/菜品）。
上图是这个工作流的预览调试界面，输入了一段真实的点评，运行结果以 JSON 格式返回。
可以看到，AI 识别出该用户对产品是中评，对环境是差评，对上菜速度是好评。
六、模板功能
工作流除了自己使用，还可以保存成模板（template），发布到模板商店，让别人使用和借鉴。
在模板商店，你可以看到官方和其他用户搭建好的工作流，目前已经有上千个，还在快速增长。
这些工作流可以直接使用，也可以作为模板复制。用户复制模板后，对它们进行学习和修改，将其改造为适合自己的应用。
对于模板作者来说，可以对模板设置价格，实现变现。
很多模板提供非常有意思的功能，值得一看。比如，"抖音转小红书"的模板。
你输入一个抖音的短视频链接，AI 自动生成10个可用标题和一段文案，你可以把它们连同视频一起发到小红书。
七、教程：情感故事爆文专家
网上已经有不少工作流模板的开发教程，大家可以去搜一下。
我看到一篇"情感故事爆文专家"的模板教程，非常有趣。情感类的网文现在流量很好，作者就开发了一个 AI 应用，专门生成这类文章。
先看成品，点击这个模板链接，体验一下它的效果。你输入一个文章主题，比如
一对情侣在大学里认识，毕业后分手，10年后再次相遇。
这个 AI 应用会输出文章的大纲和正文。
还带有配图，可以直接发布。
它背后的工作流，大致分成六个节点。
- 开始节点：接收用户输入的文章主题
- AI 模型节点：通过 AI 模型，根据文章主题，生成文章的大纲。
- 扩写节点：根据文章大纲，进行内容扩写，生成正文。
- 内容总结节点：根据正文，生成文章的内容总结。
- 文生图节点：根据内容总结，生成文章配图。
- 结束节点：汇总所有内容，输出结果。
设置完成后，点击"发布"按钮，这个 AI 应用就可以直接使用了。
八、结束语
工作流模式相比自己从头写，容易和快捷很多，服务端也一起解决了。如果你有 AI 开发的需求，可以试试这种模式。
下一步不妨就从文档开始，做出你的第一个工作流节点，发布到模板商店。
任何开发问题（估计肯定会遇到），可以加入官方咨询群去问，下面是微信群二维码。
我遇到问题，就咨询扣子的同学。他们告诉我，现在正好有两个活动，有大量的奖品，建议我参加。
我看了觉得很不错，下面把活动信息转发出来。如果你正好做了模板，就不要错过。
（1）模板比赛
工作流开发完成后，上架到模板商店，现在可以获取奖励。
你可以对模板设置价格（官方审核通过后），实现模板变现，他人复制模板需要付费。在活动期间，官方根据模板复制的数量，会发放1000元到10000元的奖金，以及随机抽取的50个无线充电器的纪念奖。
（2）万圣节抽奖
官方现在有一个万圣节抽奖，在那里上传你的照片，会得到一张万圣节主题照，以及一次抽奖机会。
抽奖的奖品有 iPhone 16 Pro Max、Switch、咖啡机。
（完）
文档信息
- 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
- 发表日期： 2024年10月31日
