中国人工智能工具ChatBIT与重新定义战争
Array随着中美科技军备竞赛的加剧，人工智能正在成为实现国际主导地位的中心战线，在人工智能技术上取得优势不再只是国家的奢侈品，而是大国之间战略竞争的一个重要决定因素，以界定其在国际体系中的地位。 很明显，中国在开发人工智能技术方面投入很多，以增强其军事能力，依靠本土创新，借鉴西方技术，加快战略追赶西方的进程，这是目前北京的国家指南针。 中国在这方面的最新成果之一是中国科学家开发的“ChatBIT”模型，这是基于Meta开发的开源“Llama 2”模型的军事用途人工智能系统。 ChatBIT 这个项目是先进人工智能如何融入防御战略的重要例子，这重塑了现代战争的特征，为重新定义传统技术与安全优势的平衡铺平了道路。 事实上，ChatBIT案例反映了军事动态的范式转变，开源模型的可用性现在使资源相对有限的国家能够在某些领域取得运营优势。 通过对“Llama 2”模型进行改造以适应军事需要，中国研究人员展示了这些来源的巨大潜力，这引发了关于如果其他国家也走同样道路的话，在军事领域使用人工智能的伦理考虑、安全和战略影响的广泛讨论。 在华盛顿，中国这一技术启示的反响混杂着震惊、期待和焦虑，作为世界人工智能技术领先者的美国感受到了中国施加的压力。 中国正以快速、稳健、不懈的步伐实现人工智能技术优势，因为中国根深蒂固地相信，未来战争的命运将取决于人工智能的发展。 这样，2019年发布的《新时代的中国国防》白皮书指出，现代战争正越来越多地转向与信息系统和人工智能更加相关的领域，这需要在自动化流程、开发信息系统和增强人工智能技术方面取得重大进展。 “ChatBIT”是基于“Llama 2”模型的军用人工智能系统(Shutterstock) 回到“ChatBIT”模型，它是由中国军队所属研究人员开发的，依托Meta开发的开源“Llama 2”模型，打破了谷歌和Open AI对大型模型的垄断。 ChatBIT的开发是为了满足特定的军事需求，包括高精度处理大量数据以及响应作战环境中的复杂查询。 换句话说，这种模型旨在为武装部队面临的复杂挑战提供有效的解决方案，包括分析多源情报数据、提供战术建议以及支持需要高水平协调和准确性的联合行动。 ChatBIT展示了中国根据其战略重点调整商业开源技术的能力，这使其能够超越 Vicuna-13B 等竞争型号，特别是在军事性质的情报和作战任务中。 与 GPT-4o 模型相比，ChatBIT的结果在答案准确性方面也达到了 90%，尽管它们在代币处理能力方面存在很大差异。 ChatBIT所依赖的Llama 2模型的容量仅为 130 亿个代币，而 GPT-4o模型的容量为 4050 亿个代币。 与“GPT-4o”模型相比，ChatBIT的结果在答案准确性方面也达到了 90%（Shutterstock） “ChatBIT”模型的军事用途 几千年来，战争的主要特点就是模糊性，无论过去还是现在，处理战争的模糊性仍然是赢得战争并进而决定战争胜负的决定性因素。 战争的模糊性，首先是了解对手的意图，然后是了解对手的行动、军事计划，最后是对战场上战斗过程的态势感知。 如今，人工智能技术正在被用来克服战争迷雾，通过监视敌人的意图，提前预测其行动，提供保持态势感知的智能战斗管理，并减少监视目标然后压制目标所需的时间，简称为 OODA 循环。 根据“ChatBIT”模型的现有信息，其在军事行动中的作用可以概括为以下几点： 快速准确地做出决策：ChatBIT通过提供实时、准确的数据分析来增强指挥官对战场的认识，帮助规划自主任务并支持复杂条件下的作战决策。 整合多个来源信息：该模型支持对卫星、网络情报和通信网络等多种来源的数据进行集成和分析，提供联合军事行动的全面视图。 联合作战保障：该模型能够改善多域作战中不同系统之间的协调，符合2020年进入试点应用阶段的《中国人民解放军联合作战手册》。 心理和媒体使用：ChatBIT用于通过生成强化有影响力的叙述并挫伤对手士气的内容，以及简化数据提取和分析以支持情报来进行战略影响力操作。 安全预测和数据分析：该模型通过分析社交媒体帖子、监控录像和犯罪记录，有助于提高安全意识，从而做出更理性的主动决策。 电子战：ChatBIT支持防御性和进攻性干扰策略。中国的实验表明，通过使用该模型，电子干扰效率提高了25%-31%。 开放的军事对话和情报：ChatBIT旨在成为军事对话和公开情报收集的有效工具，使其成为支持态势分析和军事行动的关键模型。 ChatBIT通过分析社交媒体帖子和监控摄像头记录，有助于提高安全意识 (Shutterstock) 然而，尽管ChatBIT展现出巨大的潜力，但它仍存在一些局限性，并面临一些影响其在先进军事环境中有效性的挑战： 首先，ChatBIT严重依赖开源数据，这限制了其处理需要机密或军事机密信息的场景的能力。 这种对公开数据的依赖可能会降低需要高度隐私和安全性的运营效率，并引发对其准确性的质疑。 其次，ChatBIT可能容易受到网络攻击或对手的篡改尝试，包括利用漏洞传播误导性信息或扭曲表单的响应特征。 这些漏洞是人工智能在军事用途中面临的更广泛挑战的一部分，因为对手不断寻找和利用技术漏洞来禁用、欺骗甚至削弱智能系统。 应对这些挑战需要开发先进的网络安全策略并增强模型处理操纵尝试和虚假信息的能力，这意味着人工智能需要自己的安全化过程，将其从增强安全性的工具级别转变为需要自身保护的材料。 除了技术挑战之外，ChatBIT提出了与人工智能军事使用相关的关键伦理问题。人工智能技术的双重性质使其可用于民用和军事目的，这就提出了如何防止其在可能侵犯人权或导致武装冲突升级的行动中被滥用的问题。 在这种背景下，国际社会必须努力制定应对这些挑战的治理框架——在可预见的未来，国际社会这样做的能力可能会受到质疑——同时建立在军事领域负责任地使用人工智能的控制措施。 目前，国际组织越来越多地讨论建立人工智能在战争中使用的标准，但仍处于早期阶段，缺乏明确的国际共识。 中国和美国最近就避免在核武器中使用人工智能达成的共识，可能是大国在军事人工智能方面达成国际共识认真态度的积极体现，但这还不够。 ChatBIT技术未来 ChatBIT技术和类似模型预计将在未来五到十年内取得重大发展，这将大大增强其在军事行动中的作用。 这些模型可能会演变成更加自主的系统，不仅能够实时处理和分析海量数据，而且借助深度学习等先进的机器学习技术，还能以前所未有的准确度预测对手的动作。 将其与量子计算、纳米技术和元宇宙等新兴技术相结合，可以带来处理速度和决策准确性的巨大飞跃，这可以在动态战斗场景中实现更快的响应，特别是考虑到陆地、海洋、空中、网络和太空五个军事领域的相互交织。 此外，专用于边缘计算的轻量级人工智能模型的开发将使它们能够在资源有限的环境中使用，例如前沿野战行动或偏远地区的侦察任务。 先进的自然语言处理（NLP）能力也将提高这些模型处理多语言智能任务的效率，这消除了国家间联合行动中的语言障碍。 总而言之，“ChatBIT” 和其他类似模式相关的发展正在推动国际社会在监管人工智能使用方面面临新的挑战，特别是当中国不断突破创新界限以增强其战略优势的情况下，因此，迫切需要制定管理人工智能军事使用的国际政策，并制定透明度和问责机制的标准。 ChatBIT的发展最终反映了利用现代技术满足战略需求的能力，这使其成为了解全球主要大国——尤其是中国和美国——之间正在进行的技术军备竞赛动态的基石。 来源 : 半岛电视台
随着中美科技军备竞赛的加剧，人工智能正在成为实现国际主导地位的中心战线，在人工智能技术上取得优势不再只是国家的奢侈品，而是大国之间战略竞争的一个重要决定因素，以界定其在国际体系中的地位。
很明显，中国在开发人工智能技术方面投入很多，以增强其军事能力，依靠本土创新，借鉴西方技术，加快战略追赶西方的进程，这是目前北京的国家指南针。
中国在这方面的最新成果之一是中国科学家开发的“ChatBIT”模型，这是基于Meta开发的开源“Llama 2”模型的军事用途人工智能系统。
ChatBIT
这个项目是先进人工智能如何融入防御战略的重要例子，这重塑了现代战争的特征，为重新定义传统技术与安全优势的平衡铺平了道路。
事实上，ChatBIT案例反映了军事动态的范式转变，开源模型的可用性现在使资源相对有限的国家能够在某些领域取得运营优势。
通过对“Llama 2”模型进行改造以适应军事需要，中国研究人员展示了这些来源的巨大潜力，这引发了关于如果其他国家也走同样道路的话，在军事领域使用人工智能的伦理考虑、安全和战略影响的广泛讨论。
在华盛顿，中国这一技术启示的反响混杂着震惊、期待和焦虑，作为世界人工智能技术领先者的美国感受到了中国施加的压力。
中国正以快速、稳健、不懈的步伐实现人工智能技术优势，因为中国根深蒂固地相信，未来战争的命运将取决于人工智能的发展。
这样，2019年发布的《新时代的中国国防》白皮书指出，现代战争正越来越多地转向与信息系统和人工智能更加相关的领域，这需要在自动化流程、开发信息系统和增强人工智能技术方面取得重大进展。
回到“ChatBIT”模型，它是由中国军队所属研究人员开发的，依托Meta开发的开源“Llama 2”模型，打破了谷歌和Open AI对大型模型的垄断。
ChatBIT的开发是为了满足特定的军事需求，包括高精度处理大量数据以及响应作战环境中的复杂查询。
换句话说，这种模型旨在为武装部队面临的复杂挑战提供有效的解决方案，包括分析多源情报数据、提供战术建议以及支持需要高水平协调和准确性的联合行动。
ChatBIT展示了中国根据其战略重点调整商业开源技术的能力，这使其能够超越 Vicuna-13B 等竞争型号，特别是在军事性质的情报和作战任务中。
与 GPT-4o 模型相比，ChatBIT的结果在答案准确性方面也达到了 90%，尽管它们在代币处理能力方面存在很大差异。
ChatBIT所依赖的Llama 2模型的容量仅为 130 亿个代币，而 GPT-4o模型的容量为 4050 亿个代币。
“ChatBIT”模型的军事用途
几千年来，战争的主要特点就是模糊性，无论过去还是现在，处理战争的模糊性仍然是赢得战争并进而决定战争胜负的决定性因素。
战争的模糊性，首先是了解对手的意图，然后是了解对手的行动、军事计划，最后是对战场上战斗过程的态势感知。
如今，人工智能技术正在被用来克服战争迷雾，通过监视敌人的意图，提前预测其行动，提供保持态势感知的智能战斗管理，并减少监视目标然后压制目标所需的时间，简称为 OODA 循环。
根据“ChatBIT”模型的现有信息，其在军事行动中的作用可以概括为以下几点：
- 快速准确地做出决策：ChatBIT通过提供实时、准确的数据分析来增强指挥官对战场的认识，帮助规划自主任务并支持复杂条件下的作战决策。
- 整合多个来源信息：该模型支持对卫星、网络情报和通信网络等多种来源的数据进行集成和分析，提供联合军事行动的全面视图。
- 联合作战保障：该模型能够改善多域作战中不同系统之间的协调，符合2020年进入试点应用阶段的《中国人民解放军联合作战手册》。
- 心理和媒体使用：ChatBIT用于通过生成强化有影响力的叙述并挫伤对手士气的内容，以及简化数据提取和分析以支持情报来进行战略影响力操作。
- 安全预测和数据分析：该模型通过分析社交媒体帖子、监控录像和犯罪记录，有助于提高安全意识，从而做出更理性的主动决策。
- 电子战：ChatBIT支持防御性和进攻性干扰策略。中国的实验表明，通过使用该模型，电子干扰效率提高了25%-31%。
- 开放的军事对话和情报：ChatBIT旨在成为军事对话和公开情报收集的有效工具，使其成为支持态势分析和军事行动的关键模型。
然而，尽管ChatBIT展现出巨大的潜力，但它仍存在一些局限性，并面临一些影响其在先进军事环境中有效性的挑战：
- 首先，ChatBIT严重依赖开源数据，这限制了其处理需要机密或军事机密信息的场景的能力。
这种对公开数据的依赖可能会降低需要高度隐私和安全性的运营效率，并引发对其准确性的质疑。
- 其次，ChatBIT可能容易受到网络攻击或对手的篡改尝试，包括利用漏洞传播误导性信息或扭曲表单的响应特征。
这些漏洞是人工智能在军事用途中面临的更广泛挑战的一部分，因为对手不断寻找和利用技术漏洞来禁用、欺骗甚至削弱智能系统。
应对这些挑战需要开发先进的网络安全策略并增强模型处理操纵尝试和虚假信息的能力，这意味着人工智能需要自己的安全化过程，将其从增强安全性的工具级别转变为需要自身保护的材料。
除了技术挑战之外，ChatBIT提出了与人工智能军事使用相关的关键伦理问题。人工智能技术的双重性质使其可用于民用和军事目的，这就提出了如何防止其在可能侵犯人权或导致武装冲突升级的行动中被滥用的问题。
在这种背景下，国际社会必须努力制定应对这些挑战的治理框架——在可预见的未来，国际社会这样做的能力可能会受到质疑——同时建立在军事领域负责任地使用人工智能的控制措施。
目前，国际组织越来越多地讨论建立人工智能在战争中使用的标准，但仍处于早期阶段，缺乏明确的国际共识。
中国和美国最近就避免在核武器中使用人工智能达成的共识，可能是大国在军事人工智能方面达成国际共识认真态度的积极体现，但这还不够。
ChatBIT技术未来
ChatBIT技术和类似模型预计将在未来五到十年内取得重大发展，这将大大增强其在军事行动中的作用。
这些模型可能会演变成更加自主的系统，不仅能够实时处理和分析海量数据，而且借助深度学习等先进的机器学习技术，还能以前所未有的准确度预测对手的动作。
将其与量子计算、纳米技术和元宇宙等新兴技术相结合，可以带来处理速度和决策准确性的巨大飞跃，这可以在动态战斗场景中实现更快的响应，特别是考虑到陆地、海洋、空中、网络和太空五个军事领域的相互交织。
此外，专用于边缘计算的轻量级人工智能模型的开发将使它们能够在资源有限的环境中使用，例如前沿野战行动或偏远地区的侦察任务。
先进的自然语言处理（NLP）能力也将提高这些模型处理多语言智能任务的效率，这消除了国家间联合行动中的语言障碍。
总而言之，“ChatBIT” 和其他类似模式相关的发展正在推动国际社会在监管人工智能使用方面面临新的挑战，特别是当中国不断突破创新界限以增强其战略优势的情况下，因此，迫切需要制定管理人工智能军事使用的国际政策，并制定透明度和问责机制的标准。
ChatBIT的发展最终反映了利用现代技术满足战略需求的能力，这使其成为了解全球主要大国——尤其是中国和美国——之间正在进行的技术军备竞赛动态的基石。
